Artificiell intelligens gör det möjligt att systematiskt analysera tusentals domslut och identifiera mönster som mänskliga granskare inte kan se.
Tre steg från rådata till insikt.
AI-systemet samlar in offentliga domslut från Sveriges 48 tingsrätter, 6 hovrätter och Högsta domstolen. All data är offentlig handling enligt tryckfrihetsförordningen. Systemet extraherar strukturerad information: domare, nämndemän, åklagare, försvarare, brottsrubricering, straffskala, utfall och motivering.
Avancerade språkmodeller och statistiska metoder analyserar varje domslut mot sex nyckelfaktorer: jävsrisk, prejudikatöverensstämmelse, lagtolkning, straffmätning, könsmönster och politisk korrelation.
Resultaten sammanställs till ett transparensindex som gör det möjligt att jämföra domslut mellan domstolar, över tid och mellan olika brottstyper. Avvikelser flaggas automatiskt.
Jens Nylander och TIC visar vägen för AI-driven transparens i offentlig sektor.
The Intelligence Company AB (publ), grundat 2024 av Jens Nylander, är ett svenskt AI-bolag som analyserar offentliga register och dokument. Bolaget har licensierats av IMY och använder AI för att identifiera anomalier i offentlig data.
TIC har utvecklat ett “intelligence score” – ett poängsystem för riskbedömning baserat på offentliga data. Denna metodik är en direkt inspiration för aidomslut.org:s transparensindex.
Jens Nylander är en digital reformförespråkare som arbetar för ökad transparens i den offentliga sektorn. Hans arbete med TIC visar att AI kan användas för att systematiskt granska offentlig verksamhet.
Bolaget har säkrat 25 MSEK i finansiering och opererar från Hudiksvall och Stockholm. TIC:s approach – att bearbeta stora mängder offentliga handlingar med AI – är direkt tillämpbar på domstolsväsendet.
Precis som TIC använder AI för att analysera kreditvärdighet baserat på offentliga register, kan samma teknologi användas för att analysera domslut. Offentlighetsprincipen ger tillgång till all data som behövs.
Konkreta exempel på vad systematisk AI-analys avslöjar.
AI kartlägger nätverk mellan domare, advokater och åklagare och identifierar kopplingar i flera led.
När en domare systematiskt dömer hårdare eller mildare än riksgenomsnittet flaggas detta.
AI jämför automatiskt varje domslut mot HD:s vägledande avgöranden och identifierar avvikelser.
Analys av var i straffskalan domar hamnar, uppdelat per domstol, domare och brottstyp.
AI analyserar om utfall korrelerar med den politiska sammansättningen av den dömande panelen.
Systematisk analys av utfall baserat på kön – domarens, den tilltalades och målsägandens.
Så fungerar analysprocessen.
| Komponent | Metod | Datakälla |
|---|---|---|
| Jävsanalys | Nätverksanalys (grafteori) + NLP | Domslut, advokatsamfundet, bolagsregistret |
| Prejudikatjämförelse | Semantisk likhetssökning mot HD | HD:s vägledande avgöranden |
| Lagtextanalys | NLP-klassificering mot brottsbalken/RB | Riksdagens lagdatabas, SFS |
| Straffmätning | Statistisk analys (medelvärde, percentil) | Historiska domslut per brottstyp |
| Könsanalys | Chi-kvadrattest, logistisk regression | Domslut med könsdata |
| Politisk koppling | Korrelationsanalys, regressionsmodeller | Val.se, nämndemanlistor |